子查询科幻影视

MySQL最怕的IN大列表，被百度智能云GaiaDB治好了！查询速度提升60倍！

大家好，今天给大家分享一个百度智能云GaiaDB在MySQL内核优化上的黑科技——如何让包含数十万个值的IN查询，从原来的20秒降到0.3秒！在生产环境中，通常很多业务场景会使用包含成千上万个取值的 IN 谓词进行数据过滤。然而当列表过大时，MySQL 的 r

SQL查询语句语法看似简单，其实暗藏着很多细节陷阱。从基础的WHERE与HAVING混用，到复杂的窗口函数范围定义；从空值处理的隐性逻辑，到关联查询的性能损耗。只要我们稍有不慎，便可能导致结果失真、资源浪费甚至数据误操作。但这些错误的发生，往往不是因为SQL有

分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

大家好，我是小米，一个31岁还在互联网“搬砖”路上摸爬滚打的开发者。今天来和大家聊聊我最近经历的一场面试，主题是“MySQL子查询优化”。

早上开例会，隔壁组亮出执行计划，全表扫描次数从九次掉到一次，CPU直降八成。